Python 【Python】勉強時間・睡眠時間からテストの点数を予測する（単回帰分析・重回帰分析）
■概要データ分析・機械学習の基本となる「回帰分析」について、代表的な2つの手法である単回帰分析と重回帰分析を、最小二乗法の計算式をもとにPythonで自前実装する。回帰分析とは、「原因側の値（説明変数）」から「結果側の値（目的変数）」を予測...
Python Python 【Python】身長・体重データをMin-Max正規化とZ-score標準化で変換する
■概要統計・機械学習の前処理でよく使われる「正規化（Normalization）」について、代表的な2つの手法であるMin-Max正規化とZ-score標準化（スタンダーディゼーション）をPythonで実装する。単位やスケールが異なる複数の...
Java 【Java】依存性逆転の原則（DIP）で通知処理をメール・Slack・テスト用ダミーに差し替える
■概要オブジェクト指向設計の原則集「SOLID」の "D" にあたる依存性逆転の原則（DIP: Dependency Inversion Principle）を学習用に実装する。DIP は次の2点を主張する原則である。上位（高レベル）モジュ...
Python 【Python】argparseで実行時引数（コマンドライン引数）を扱いサブコマンドごとに処理を分岐する
■概要argparseモジュールを使用すると、実行時に指定するコマンドライン引数を複数・多種類扱い、値の型変換やデフォルト値、必須／任意の指定などを簡単に管理できる。今回は、指定したサブコマンド（greet／add／echo）によって処理を...
Python 【Python】シグモイド関数で年齢データから購入確率をフィッティングする
■概要シグモイド関数は、入力値を (-∞, ∞) から (0, 1) の範囲に変換する関数であり、ロジスティック回帰など「ある事象が起きる確率」を予測するモデルの基本となる関数である。今回は、年齢と商品の購入有無（0:未購入, 1:購入）の...
spring 【Java】Spring：「@Repository」の基本的な使い方（全件検索：FindAll）
■概要「@Repository」は、データベース（DB）や外部ストレージにアクセスするクラスに付けるアノテーション。Spring がこのクラスを データアクセス層の Bean として認識し、自動的に管理する。機能説明Bean登録Spring...
spring 【Java】Spring：「@Service」の基本的な使い方
■概要「@Service」はクラスを「サービス層のコンポーネント（ビジネスロジック担当）」としてSpringのコンテナ（DIコンテナ）に登録するためのアノテーション。つまり、@Service を付けたクラスは Spring によって自動的に...
spring 【Java】Spring：「@RestController」の基本的な使い方
■概要「@RestController」とは、RESTful Web API を作るためのコントローラクラスを定義するアノテーションであり、「@Controller」と「@ResponseBody」を組み合わせたようなもの。アノテーション概...
Python 【Python】ログの文字列「key1=value1, key2=value2,…」からkeyとvalueを抽出する
■概要以下に今回実装する処理概要を記載する。ログファイルのパスを定義関数 read_log_file() を定義ログファイルをUTF-8で開くファイルの全行を1行ずつ処理各行を '|' 区切りで分割ログ種別を判定（「02」の場合のみ以下を実...
ツール 【Python】mRNAの塩基配列から、コドンがどのアミノ酸に対応するか取得する
■概要mRNA配列（A, U, G, C で構成される文字列）を読み込み、開始コドン（AUG）から終了コドン（UAA, UAG, UGA）までを区切って「どんなコドンか」を特定する処理をPythonで実装する。▼検索結果イメージ検索対象：A...