【Python】住所が入力されたcsvファイルを読み込み、緯度経度をExcelファイルに出力する

■作成プログラムの概要

・場所の名前と住所を記入しているcsvファイルをインプットに、緯度経度を取得し、結果をExcelファイルに出力する。

■フローチャート

▼メイン処理

▼住所情報読み込み処理

▼緯度経度変換処理

▼Excelファイル出力処理

■プログラム仕様

▼メイン処理

▼住所情報読み込み処理

▼緯度経度変換処理

▼Excelファイル処理

■csvファイルレイアウト

・input_address.csv
場所の名前と住所をカンマ「,」区切りで設定する。
※ソースファイルと同階層のフォルダに格納する。

name, address
札幌駅,北海道札幌市北区北6条西4丁目
東京駅,東京都千代田区丸の内1-9-1
新大阪駅,大阪府大阪市淀川区西中島5-16-1
博多駅,福岡県福岡市博多区博多駅中央街１−１
住所ではないデータ,hogehogehogehoge

■Excelファイルレイアウト

・output_address.xlsx
「No.」、「場所の名前」、「住所」、「緯度」、「経度」を表形式で出力する。
なお、存在しない住所の場合、「緯度」、「経度」はハイフン「-」とする。
※ソースファイルと同階層のフォルダに出力する。

■サンプルコード

import requests

from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.styles.borders import Border
from openpyxl.styles.borders import Side
import pandas as pd

# 定数
URL = 'http://www.geocoding.jp/api/'        # 住所を緯度経度に変換するAPI
INPUT_CSVFILE = 'input_address.csv'         # インプットの住所情報ファイル名
OUTPUT_EXCELFILE = 'output_address.xlsx'    # インプットの住所情報ファイル名


def input_address_csv():
    '''
    処理名
        住所情報（csvファイル）読み込み処理
    処理概要
        住所情報を記載している、csvファイルを読み込む
    引数
        なし
    戻り値
        住所情報
    '''
    df_address = pd.read_csv(INPUT_CSVFILE, index_col=None)

    return df_address


def change_latlons(df_csv_data):
    '''
    処理名
        緯度経度変換処理
    処理概要
        csvファイルから読み込んだ住所情報から、
        APIを使用して、緯度経度を取得する。
        なお、取得できなかった場合は「-」とする。
    引数
        住所情報
    戻り値
        住所情報＋緯度経度のデータ
    '''
    # 住所情報のデータに緯度経度の列を追加
    df_csv_data = df_csv_data.assign(lat='-')
    df_csv_data = df_csv_data.assign(lon='-')

    # 初期値をセット
    i = 0

    # csvファイルのデータ件数分ループ処理
    for i in range(len(df_csv_data)):
        # 初期値をセット
        tmp_address = ''
        tmp_lat = '-'
        tmp_lon = '-'

        # APIの所定のフォーマットに住所データをセットし、緯度経度を取得する
        tmp_address = df_csv_data.iloc[i][1]
        payload = {"v": 1.1, 'q': tmp_address}
        req = requests.get(URL, params=payload)
        result = BeautifulSoup(req.content, 'xml')

        # 緯度経度取得結果を確認する
        if result.find('error'):
            print("[error]緯度経度が見つかりませんでした：", tmp_address)
        else:
            # 緯度経度を変数にセット
            tmp_lat = result.find('lat').string
            tmp_lon = result.find('lng').string

        # 緯度経度を住所情報データに追加する
        df_csv_data['lat'][i] = tmp_lat
        df_csv_data['lon'][i] = tmp_lon

    return df_csv_data


def output_excel(address_data):
    '''
    処理名
        Excelファイル出力処理
    処理概要
        csvファイルの住所情報と緯度経度をExcelファイルに出力する
    引数
        住所情報+緯度経度
    戻り値
        なし
    '''
    # Excelファイルを作成
    wb = openpyxl.Workbook()

    # 先頭のシートを取得（注意：インデックス番号は0から始まる）
    ws = wb.worksheets[0]

    # 表のヘッダー：セルに値を入力
    ws['B2'] = 'No.'
    ws['C2'] = '場所'
    ws['D2'] = '住所'
    ws['E2'] = '緯度'
    ws['F2'] = '経度'

    # 表のヘッダー：黄色を変更
    fill = PatternFill(patternType='solid', fgColor='ffff00')
    # 行数分ループ（A1〜F1、A2〜F2）
    for row in ws:
        # セル分ループ（A1、・・・、F1、A2、・・・、F2）
        for cell in row:
            # 値が入力されている場合
            if ws[cell.coordinate].value:
                # 塗り潰し
                ws[cell.coordinate].fill = fill

    # 「No.」、「出力開始行(3行目から出力)」、「カウンタ」の初期値をセット
    i_No = 1
    i_row = 3
    i = 0

    # 住所情報の件数分ループ処理
    for i in range(len(address_data)):
        # Noを出力
        ws.cell(i_row, 2).value = i_No
        # 場所を出力
        ws.cell(i_row, 3).value = address_data.iloc[i][0]
        # 住所を出力
        ws.cell(i_row, 4).value = address_data.iloc[i][1]
        # 緯度を出力
        ws.cell(i_row, 5).value = address_data.iloc[i][2]
        # 経度を出力
        ws.cell(i_row, 6).value = address_data.iloc[i][3]

        # インクリメント
        i_No = i_No + 1
        i_row = i_row + 1
        i = i + 1

    # Excelの列分ループ
    for col in ws.columns:
        # 列幅の最長を初期化
        max_length = 0
        # 列番号を取得（A、B、C、・・・、F）
        column = col[0].column_letter

        # セル分ループ（A1、・・・、Ai、・・・、F1、・・・、Fi）
        for cell in col:
            # セル値の文字数より列幅の最長が大きい場合
            if len(str(cell.value)) > max_length:
                # 列幅の最長をセル値の文字数に変更
                max_length = len(str(cell.value))

        # 列幅の最長にバッファを追加（2文字分追加）*1.75
        adjusted_width = (max_length + 2) * 1.75

        # 列幅を補正
        ws.column_dimensions[column].width = adjusted_width

    # 罫線の種類を設定する
    side = Side(style='thin', color='000000')
    # セルの罫線を設定する部分をセット
    border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)

    # Excelの行数分ループ（A1〜F1、・・・、Ai〜Fi）
    for row in ws:
        # セル分ループ（A1、・・・、Ai、・・・、F1、・・・、Fi）
        for cell in row:
            # セル値が入力されている場合
            if ws[cell.coordinate].value:
                # 罫線を設定する
                ws[cell.coordinate].border = border

    # Excelファイルを保存
    wb.save(OUTPUT_EXCELFILE)

    # Excelファイルを閉じる
    wb.close()


def main():
    '''
    処理名
        メイン処理
    引数
        なし
    戻り値
        なし
    '''
    # 住所情報（csvファイル）読み込み
    df_input_address = input_address_csv()

    # 住所情報を緯度経度に変換する
    df_input_address_latlon = change_latlons(df_input_address)

    # エクセルに住所と緯度経度を出力する
    output_excel(df_input_address_latlon)


# メイン処理実行
if __name__ == '__main__':
    main()

■実行結果

・コンソールの出力結果

[error]緯度経度が見つかりませんでした： hogehogehogehoge

・Excelファイルの出力結果